Science des données 2
Licence 3 MIASHS
Université de Lille
Semestre 1, 2026-2027

Objectifs de ce module

Ce module a pour objectif de compléter le cours science des données 1. Il sera lui-même complété dans le module de science des données 3 au semestre suivant.
Outre la maîtrise d'un certain nombre de notions, l'étude de la science des données nécessite la mise en pratique via la confrontation avec des études de cas. Aussi, une grande partie du module sera tournée vers la mise en pratique.
Après des années d'expérience, je suis maintenant convaincu que R est un meilleur environnement pour la science des données et en particulier pour son enseignement. Néanmoins, par cohérence avec le reste de la formation de licence MIASHS qui s'appuie sur Python, la mise en pratique sera réalisée en Python ou en R (au choix, en fonction de vos connaissances).
Une connaissance minimale de Python ou R est indispensable pour suivre ce cours. En aucun cas ce cours n'est un cours de Python ou de R. En cas de besoin, lire cet ouvrage pour une présentation de Python, ou celui-ci pour R. À titre personnel, je recommande R pour ce module et toutes les activités qui touchent à la science des données et aux statistiques.

Calendrier

À préciser.

Mise en pratique

Quelques règles à respecter :

Contrôle de connaissances

À préciser.

Pré-requis