• Objectifs de ce module
• Plan du cours
• Contrôle de connaissances
• Les sujets de TPs
• Références et liens

Ce module est composé de 6 séances de cours de 2 heures chacune et de 6 séances de TD/TP de 2 heures également.

Objectifs de ce module

Présenter le champ de la classification non supervisée de données qui est un élément de la fouille de données.

Cette UE fait suite à l'UE du semestre 1 concernant la classification supervisée et sera suivie par l'UE intitulée « projet de fouille de données » du semestre 3. Ces UE forment un ensemble cohérent et complémentaire avec les UE de bases de données et d'entrepôts de données.

Plan du cours

• introduction : qu'est ce que la classification non supervisée, la segmentation de données ?
• segmentation non hiérarchique : k-moyennes, k-médianes ;
• segmentation hiérarchique ;

Contrôle de connaissances

Deux éléments :

• 1 épreuve de contrôle continu en TD/TP le 19 février.
• contrôle terminal :
  • session 1 : le 2 mai 2007 : porte sur l'ensemble du cours.

Tous les documents en papier sont autorisés ; calculatrice généralement très utile.

TP

Les TP consistent à mettre en œuvre les idées présentées en cours. Ils sont réalisés en R.

• segmentation de données par les k-moyennes ;
• segmentation hiérarchique ascendante de données ;
• segmentation par les k-médianes ;
• exploration visuelle des données (à faire en autonomie).

Quelques références et liens

• Ph. Preux, Notes de cours de fouille de données : tout le cours de master MIASHS
• J. Han, M. Kamber, Data mining, concepts and techniques, Morgan Kaufmann, 2001
• O. Zaïane, Principles of Knowledge Discovery in databases (transparents du cours basés sur le livre de Han et Kamber)
• un site intéressant

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