Classification de données
Ce module est composé de 9 séances de cours de 2 heures chacune et de
9 séances de TD/TP de 2 heures également.
Objectifs de ce module
Présenter le champ de la classification supervisée de données qui est
un élément de la fouille de données.
Cette UE est complétée par l'UE du
semestre 2 concernant la segmentation de données (ou classification
non supervisée) et l'UE intitulée
« projet de fouille de données » du semestre 3. Ces UE
forment un ensemble cohérent et complémentaire avec les UE de bases de
données et d'entrepôts de données.
Plan du cours
- introduction
- qu'est ce que la fouille de données ?
- qu'est ce qu'une donnée ?
- la classification (supervisée)
- définition ;
- arbres de décision ;
- approche bayésienne ;
- k plus proches voisins ;
- Conclusion.
Contrôle de connaissances
Deux éléments :
- contrôle continu en TD/TP :
- CC 1 :
- pour les mass : le 23 octobre, entre 15h30 et
17h30 ;
- pour les iies : le 25 octobre, entre 10h et
midi ;
- CC 2 :
- pour les mass : le 4 décembre, entre 15h30 et
17h30 ;
- pour les iies : le 6 décembre, entre 10h et
midi ;
- contrôle terminal :
- session 1 : la semaine du 18 décembre 2006 : porte
sur l'ensemble du cours ;
- session 2 : la semaine du 5 mars 2007
Tous les documents en papier sont autorisés ; calculatrice
généralement très utile.
TP
Les TP consistent à mettre en œuvre les idées présentées en
cours. Ils sont réalisés en R.
Quelques références et liens
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